Metodología de la investigación, bioestadística y bioinformática en ciencias médicas y de la salud / José Antonio García García, Juan Carlos López Alvarenga, Fiacro Jiménez Ponce... [et al.]
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: México, D.F.: McGraw Hill, 2014Edición: 2a edDescripción: xvi, 447 p.: il.; 23 cmISBN: - 9786071511386
- 610.72
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Glosario: p. 426-431.
Índice de materias: p. 432-447.
Estudio de la causalidad y su aplicación en investigación clínica. -- Taxonomía de la investigación. -- Elaboración del protocolo de investigación. -- Clasificación de los diseños de investigación. -- Taxonomia de las variables. -- Hipótesis. -- Enfoque práctico de los elementos necesarios para la estimación del tamaño de la muestra. -- Introducción a las técnicas de muestreo y su aplicación en el área de la salud. -- Diseño de estudios transversales. -- Diseño de estudios de cohorte. -- El ensayo clínico. -- Revisiones sistemáticas y meta-análisis. -- Prueba diagnóstica. -- Clinimetría. -- El sesgo en la investigación: ¿historias de terror? -- Investigación en farmacología clínica. -- Investigación de translación: del laboratorio al paciente y viceversa. -- ¿Cómo investigar propiedades físicas en el cuerpo humano? Propiedades físicas de la materia suave. -- Desarrollo y validación de cuestionarios. -- Cómo escribir un artículo científico. -- Financiamiento y estructura presupuestal para los proyectos de investigación. -- Investigación científica en seres humanos. Consideraciones desde la bioética. -- Buenas prácticas clínicas y reglamentación de la investigación clínica en seres humanos. -- Búsqueda y recuperación de información científica. -- Contraste o comprobación de una hipótesis. -- Elaboración de bases de datos. -- Transformación estadística de los datos. -- Estadística descriptiva. -- Tablas de contingencia. -- Prueba t de Student. -- Análisis de la varianza y análisis post hoc. -- Análisis de la covarianza (ANCOVA). -- Correlaciones y regresiones (lineal y logística). -- Análisis de supervivencia. -- Análisis multivariado y exploración inicial de los datos. -- Análisis de componentes principales, de factores latentes y de conglomerados. -- Análisis de datos en el contexto de estudios genómicos.
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